描述子相关论文
目前,随着计算机视觉、自动驾驶技术的发展,视觉SLAM（VSLAM）受到越来越多的关注。其中,基于特征点法的VSLAM因其计算量相对较小,性能......
图像特征点及描述子提取是SLAM、SFM和3D重建等任务的基础,较好的图像特征点及描述子提取算法会对这些任务的进步产生十分重要的作......
期刊
针对目前三维点云关键点检测方法检测的关键点的可描述性和再现性不强,且检测的关键点数量较少的问题,提出了一种新颖的关键点检测......
药物与靶标的解离速率是影响药效的关键因素。传统解离速率常数(koff)测定方法需耗费大量人力物力，且无法满足高通量筛选需求，因此发......
目标检测与跟踪作为计算机视觉研究领域的一个重要组成部分,未来有望广泛应用于运动的识别、自动监督、视频检索、人机交互等诸多......
粗糙集理论是一种新的处理不确定性知识的数学工具。近年来，粗糙集理论在知识发现中的应用已取得了很大的进展，基于粗糙集理论的方法......
电子商务的迅猛发展改变了人们传统的购物习惯。然而,现有的利用分类搜索和关键字搜索的商品搜索技术,存在搜索结果量大而匹配精确......
移动机器人同步定位及地图构建(Simultaneous Localization and map Building,SLAM)是指机器人在运动过程中根据自身位姿估计和传......
点云配准中的传统描述子鲁棒性比较低,并且生成的点云之间的特征点匹配对只有局部的对应关系,缺乏匹配对之间相互关联的全局信息。......
目标识别技术在视觉领域工作中是较为重要的一部分,在识别技术中较为重要的两类算法是基于灰度的匹配算法和基于特征的匹配算法。......
生物识别技术利用人体固有的生理或行为特征来进行个人身份的鉴定,已经广泛应用于金融、教育、医疗、社保等领域。这其中,指静脉识......
大数据及人工智能时代的到来,为人们生活提供了很多便利.要想很好的利用这些工具,前提是必须能很好的处理和利用已有的数据.因素空......
特征点检测及描述子生成是图像研究中的重要基础内容。检测图像的特征点是许多任务必不可少的环节,如图像检索、物体识别等。优秀......
本文主要对基于DVB标准的数字电视节目专用信息进行了分析.本文首先介绍了数字电视技术的相关理论,然后对DVB标准进行了分析,最后......
本文从应用的角度出发,结合一个实际的基于形状的颗粒识别系统,对整个系统中采用的图像处理的技术进行了介绍,重点解剖了传统的基......
针对多源遥感影像间几何变形和灰度差异造成的匹配困难问题,提出一种结合SIFT和边缘信息的影像匹配方法。首先在高斯差分尺度空间......
经过五十多年的发展,数字图像处理技术广泛应用于计算机视觉相关领域,而图像分割是计算机视觉研究领域中的底层和基础工作,是更高......
复杂背景下的文字处理一直是OCR领域中的难题。基于SIFT、K-means和SVM三种算法相结合,提出了一种全新的复杂背景下的文字判断方案......
理论研究表明 ,三色视觉系统在单视野条件下 ,三维颜色恒常性的计算问题只有在一些约束下才能解决。约束选择的合理与否和后续的任......
为了稳定而精确地跟踪扩展目标,提取相邻两帧图像中扩展目标的所有直线边缘征,计算两帧中所有直线的相对斜率、相对倾角和相对截距......
为了实现目标伪装效果评价的客观化和定量化,基于表征人眼视觉注意机制的特征描述子建立了特征相似度模型.人眼视觉注意机制模型量......
用分子电距欠量(MEDV)对天然山楂香料挥发油的51种组分在Ultra 2柱上气相色谱保留时间(tR)进行了定量构效关系的研究.通过多元线性......
传统手工获取特征描述子的方式不能保证特征点在非线性形变状态下进行正确匹配,无法有效解决图像存在较大形变时的特征描述问题。......
描述子(descriptor)是描述复杂现象的简单标度。在催化领域,科学家们数十年来一直在寻找简单而准确的描述子,试图定量描述复杂的催......
为解决在光照不均匀情况下图像特征点提取算法表现效果不佳的问题,提出了一种改进的尺度不变特征转换(Scale Invariant Feature Tr......
对图像进行全局的特征点检测耗时较长,而且全局特征稳定性不好,这就造成算法的运行速度慢和匹配准确率低,达不到令人满意的匹配效......
在属性值域具有偏好信息的集值信息系统中提出一种新的知识获取方法。首先，在集值信息系统中提出了向上描述子与向下描述手概念，给出......
数字电视在多级网络传输中，NIT表十分重要，通过对NIT段、NIT描述子的研究，简述NIT主要网络信息的功能，并对有线数字电视多级网络传输中......
针对已有的确定性和不确定性决策规则不能给出否定判断的缺陷,本文给出一种新的获取否定决策规则的方法,讨论了否定决策规则的度量......
SIFT算法是一种经典的图像匹配方法,但也存在计算量大、时间复杂度高的问题.针对这些问题,本文提出了一种改进的SIFT算法,将SIFT算......
通过对网络信息表（NIT）段、描述子的语法进行研究，分析了其主要功能，并结合工程实践，叙述了NIT在有线数字电视的应用。......
用目标轮廓上点的相对几何位置关系对其形状进行描述,基于统计的思想,运用小波变换的方法,提出了一种新的轮廓描述子。与SuYang统......
根据非氢原子类型分类、基于非氢原子相对电负性和非氢原子间距离等进行计算得到的分子电性距离矢量（MEDV）为描述子，对16种氟化酚类化......
基于内容的图像检索准确性大大依赖于低层可视特征的描述。本文提出一类创新的彩色图像空间描述子、纹理描述子、边缘描述子和颜色......
几十年来,图像特征检测与匹配一直是图像处理的最核心领域之一,是计算机视觉的基石.没有特征检测与匹配就没有SLAM、Sfm、AR、通用......
以具有遗漏型未知属性值的不完备目标信息系统为研究对象,根据描述子的定义和基于描述子的粗糙集模型,讨论了知识约简问题。给出了......
针对传统图像匹配算法sift和shape-context存在的不足,把这两种算法分别作了改进,并提出一种二者相结合的混合匹配算法。首先在传......
目前图像特征匹配的主流方法是检测图像中的关键点,通过对关键点的唯一表述来生成关键点描述算子。通过对图像进行分析,提出了一种......
针对已有时空数据模型在表达时空信息上存在的问题,提出基于一个新的历史拓扑和描述子的时空数据模型STORM。STORM采用结合显式表......
图像内容检索是互联网应用的一个研究热点内容,如何准确地描述图像信息是多媒体信息检索必须要解决的问题.本文提出一种基于MPEG-7......
介绍PSI／SI主要组成表PAT、PMT、CAT、NIT、SDT、EIT、BAT的语法结构和功能，在此基础上，提出了通过PSI／SI实现马赛克业务、机顶盒开机......
数字电视机顶盒软件升级测试存在一定的风险,只有严格按照科学的操作流程进行操作,才能确保升级测试圆满成功。从搭建好软件升级测......
随着数字电视机顶盒接收节目的增加，条件接收显得越来越重要，但是在实际情况下，一个发射塔会供给许多区域接收节目，而具体的区域应有具......
应用按氢分类的分子电距矢量(H-MEDV)对蒙椴树叶挥发油的45种组分的气相色谱保留时间(tR)进行了定量结构-色谱保留关系(QSRR)的研......
MPEG-7视觉标准制定了若干基于图像内容的视觉描述子,从而为直观地表达图像和视频特征提供了更加行之有效的方法。在对图像或视频......
在不完备信息系统中，利用描述子来表达决策规则．引入描述子简化和约简的概念，给出描述子的区分函数，利用布尔推理理论求取描述子的约简......
根据非氢原子类型分类、基于非氢原子相对电负性和非氢原子间距离等进行计算得到的分子电性距离矢量（MEDV）为描述子，对取代芳烃的结构......
